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榜样的力量|那些别人家的天才编程少年

原标题:榜样的力量|那些别人家的天才编程少年

不知道你家孩子16岁的时候在干啥吗?上补习班?玩游戏?还是刷抖音玩微博?

这个16岁的女孩——Kavya Kopparapu就是典型的别人家的孩子,从小到大就沉迷学习不能自拔,就连不多的空闲时间都在想着怎样搞事情!

榜样的力量|那些别人家的天才编程少年

图片:Kavya Kopparapu

因为自己祖父的眼疾,搞出了一套能够诊断眼视网膜病变的AI系统;同时她还会弹钢琴、运营非营利组织、管理学校的生物信息学社团......简直是别人家的孩子啊有木有!

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2013年,她的爷爷开始出现糖尿病视网膜病变的症状,这是糖尿病的一种并发症,会导致失明。尽管通过治疗可以停止或逆转眼疾,但遗憾的是,大多数患者因为无法及时诊断所以从未接受过治疗。

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视网膜病变

爷爷的病给了她启发,她决心利用自己的知识为这一人群带去一些希望。经过调查她得知:

在全球4.15亿糖尿病患者中,三分之一患有视网膜病变。其中一半得不到治疗,在病情严重的患者中,一般会在5年内完全失明。

而这些患者大多数都是穷苦之人,做诊断检查又非常昂贵,不少人都错失了治疗良机。她说:

“缺乏诊断是最大的挑战。印度有将医生派遣到乡村和贫民区地项目,但是那里的病人很多,眼科医生根本忙不过来。如果有一种廉价简便的方法能使医生快速诊断该多好啊!”

出于这样的初衷,Kopparapu决定研发一款不用花费高额费用,也不需要到医院检查就能辨识糖尿病视网膜病变的“神器”。

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这一次研发Eyeagnosis,只有她和她15岁的弟弟Neeyanth,以及高中同学Justin Zhang组成三人团队一起研发出来的。

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Eyeagnosis的诞生

它是一款智能手机应用,外加3D打印镜头。有了它,眼疾检查从一个需要数千美元设备并长达2小时的漫长过程发展到一个手机的拍照瞬间。

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Eyeagnosis系统帮助诊断糖尿病视网膜病变

虽然其他科学家也在研究类似系统,但。美国国立卫生研究院(NIH)的视觉疾病专家J.Fielding Hejtmancik评价:

“这些孩子用了一种比大多数拥有高级学位的研究人员设计的系统更便宜更简单的方式!”

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那么,这样的天才少女是怎样一步步成长起来的呢?且看小姐姐的成长历程。

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Kopparapu从小就有科学思维。她和弟弟是这么度过童年的——和弟弟建立了K’nex 模型,看《流言终结者》和《宇宙》等科普节目,早饭时一起阅读《科学美国人》。

但直到她参加了一个编程研讨会才开始对电脑着迷。她说:

“回到家后,我就自学Java、HTML、Python、C,妈妈不得不把我从电脑前拉走,我痴迷计算机已经到了废寝忘食的地步了。”

去年11月,她将第一台3D打印的原型机运往医院,已经在5名病人身上进行了试验并做出了准确的诊断!鼓掌撒花,小姐姐的发明算是取得了初步胜利!

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很多人可能会认为,人工智能对于青少年来说太深奥,像Kopparapu这样的小姐姐只是少数!事实上,国内外有越来越多的00后都已加入AI学习。甚至国内一些顶级高校在AI教育上都已经开始行动了:

在5月18日的校园开放日上,清华、北大两校均将新增设人工智能领域相关专业。其中清华大学宣布成立“人工智能学堂班”,并发出关于人工智能人才培养的新信号:人工智能教育,还是要从本科开始,而且要配以顶级学者教授,“广基础、重交叉。”

据新京报报道,这个班级将成为清华大学人才培养计划的第八个实验班,同时也是第二个清华“姚班”。

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姚期智院士在“姚班”授课

据悉,“新姚班”将再次由清华大学交叉信息院院长姚期智院士出任首席教授。从2019年秋季开始招收本科生,首批预计招收30人。

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俗话说:清华流传一句话,半国英才聚清华,而清华一半英才在姚班。那么2018年清华“姚班”的新生50位学霸到底有多厉害呢?

啊哈编程发现,“姚班”的50人中,有47人是竞赛生,有竞赛经历学生的比例高达94%。也就是说,竞赛是进入“姚班”很重要的衡量标准。2018级这50位同学的来历:

保送和自主招生44人,裸分录取6人

数学奥赛选手13人(其中3人国家队)

物理奥赛选手11人

信息奥赛选手26人(其中3人国家队,2人省理科状元)

发现了吗?信息学奥赛选手占了姚班的半壁江山,比数学奥赛选手和物理奥赛选手加起来还要多!姚班属于交叉学院,交叉学院重视“计算机+数学”、“计算机+物理”交叉研究,可以看出姚班最看重的就是计算机基础!

只要编程学得好,进入名校将不再是梦!现在,距离2019年高考还有14天,中国顶级高校的人工智能专业已经敞开!

另外,从2019年自主招生简章来看,2019年全国共90所试点高校有自主招生资格,其中面向全国招生77所高校中,多达74所高校向NOIP获奖学生伸出了橄榄枝!其中,有68所高校只要获得省级赛区一等奖就可以申请了!

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